Китайські дослідники розробили план створення ШІ, здатного самостійно вдосконалюватися
Китайські дослідники представили п’ятиетапну дорожню карту розвитку систем штучного інтелекту, які зможуть самостійно вдосконалювати власні можливості без безпосереднього втручання людини. Про це, як...
Китайські дослідники представили п’ятиетапну дорожню карту розвитку систем штучного інтелекту, які зможуть самостійно вдосконалювати власні можливості без безпосереднього втручання людини. Про це, як пише ua.news, повідомляє Channel NewsAsia.
Дослідження, оприлюднене 17 вересня, підготували представники ByteDance, Університету Цінхуа, Шанхайської лабораторії штучного інтелекту та інших установ. Робота має назву «The Last AI Built by Humans: Toward Genuine Recursive Self-Improvement».
Від виконання інструкцій до повної автономності
Запропонована авторами концепція передбачає п’ять етапів. Спочатку ШІ виконує вдосконалення, визначені інженерами. Надалі система має навчитися самостійно обирати способи власного оновлення, визначати, яких знань чи досвіду їй бракує, та адаптуватися після розгортання.
На фінальному етапі передбачається, що ШІ зможе вдосконалювати самі методи, за допомогою яких створюються та покращуються системи штучного інтелекту.
Автори підкреслюють, що йдеться не про звичайне виправлення помилок чат-бота. Результати такого самовдосконалення мають зберігатися після виконання завдань і передаватися наступним версіям системи.
Китай і США змагаються за розвиток ШІ
Дослідники вважають, що автоматизація наукової роботи над ШІ може скоротити терміни розробки нових моделей та зменшити витрати ресурсів.
Водночас старший дослідник Інституту політики та стратегії у сфері ШІ Еріх Грюневальд заявив, що американські компанії, за його оцінкою, наразі випереджають китайські на кілька місяців і мають більше обчислювальних ресурсів. Водночас він відзначив здатність китайських дослідників ефективно використовувати доступне обладнання.
Китайська компанія Z.ai, відома також як Zhipu AI, заявила про намір спрямувати близько 60% чистих надходжень від раунду фінансування на $5 млрд на розробку базових моделей GLM нового покоління та системи повністю автономного навчання.
При цьому автори дорожньої карти не називають конкретних строків появи ШІ з рекурсивним самовдосконаленням. Вони наголошують, що перед впровадженням таких систем необхідні суворі механізми безпеки та перевірені тестові середовища.


